сгенерировано нейросетью алиса ai/полина сидорова
Авторы работы во главе с Альдо Черулли собрали данные через краудсорсинговую платформу и специальное приложение, чтобы не полагаться на самоотчёты, а извлечь реальные тексты участников, и затем применили компьютерный анализ для оценки токсичности, психолингвистических маркеров, эмоций и даже моральных основ, но когда они сопоставили эти объективные показатели с опросниками по «Тёмной тетраде».
Выяснилось, что люди с высокими баллами по шкале успешной психопатии чаще заявляли, что они занимаются троллингом и публикуют нецивилизованный контент, однако эта связь исчезала, как только дело доходило до анализа их реальных комментариев. Оказалось, что их сообщения не были более ядовитыми или содержательными с точки зрения деструктивных языковых паттернов, чем у тех, кто набирал низкие баллы по тёмным чертам.
Исследователи предполагают, что причина может крыться в том, что люди с выраженным нарциссизмом или садизмом либо преувеличивают свою агрессивность в самооценках, либо ведут себя по-разному в зависимости от контекста. Например, могут быть токсичными в закрытых чатах, но избегать явных нарушений правил на публичных форумах, где их сообщения легко отследить и промодерировать. Напротив, единственным надёжным предсказателем реальной ядовитости оказалась не личность, а то, как участники описывали собственное онлайн-поведение: те, кто признавался в частых токсичных высказываниях, действительно оставляли более агрессивные комментарии, а те, кто сообщал о том, что сам становился жертвой травли, тоже с большей вероятностью отвечали враждебно, что указывает на механизм взаимной эскалации, где оскорбление порождает ответное оскорбление, независимо от базовых личностных черт.
Это открытие бросает вызов распространённому в популярной психологии нарративу о том, что «троллями рождаются», и смещает фокус на ситуационные факторы и культурные нормы сообществ, а также ставит под сомнение надёжность автоматических моделей определения личности по тексту, ведь в данном исследовании компьютерные алгоритмы не смогли предсказать тёмные черты по комментариям участников.
Авторы признают ограничения выборки и платформы, но подчёркивают, что их результаты требуют более богатого, контекстно-зависимого подхода к изучению связи между характером и поведением в сети, и предупреждают, что упрощённые представления о том, что «психопаты заполонили интернет», нуждаются в серьёзной корректировке.
