Accuray@unsplash
Учёные Иннополиса предложили собственную систему с использованием искусственного интеллекта для повышения точности и скорости диагностики злокачественных образований ЖКТ. Нейросеть проводит сегментацию, определяя границы опухоли, и классификацию, устанавливая тип злокачественного образования.
Ключевым фактором успеха проекта стало тесное сотрудничество разработчиков ИИ и медицинских экспертов. Постоянная обратная связь от врачей-патоморфологов позволила корректировать и улучшать модели машинного обучения, гарантируя высокую эффективность и точность системы. В перспективе внедрение подобных систем в медицинскую практику может существенно улучшить качество жизни миллионов людей, столкнувшихся с этой серьёзной проблемой.
Рак ЖКТ остаётся одной из наиболее распространённых и опасных онкологических угроз. Ранняя и точная диагностика – залог успешного лечения, однако человеческий фактор, увы, остаётся существенным препятствием. Врачи, даже самые опытные, могут допускать ошибки, а анализ гистологических препаратов – процесс трудоёмкий и требующий значительных временных затрат.
