Jason-Richard@unsplash
Развитие генеративного искусственного интеллекта (ИИ) обещает улучшения в различных сферах жизни, но имеет экологические и энергетические риски. Высокие энергозатраты, связанные с обучением и использованием ИИ, вызывают обеспокоенность у экологов и экспертов многих отраслей.
В 2022 году ИИ и криптовалюты потребляли около 460 ТВт·ч энергии, это 2% мирового производства. Но показатель стремительно растёт, к 2027 году энергозатраты LLM могут превысить показатели целых стран. Уже известно, что запрос в тот же ChatGPT расходует в 10 раз больше энергии, чем обычный запрос в браузере.
Несмотря на сложности, уже разрабатываются технологии для уменьшения потребления генеративного ИИ. Например, разрабатывают процессоры, использующие меньше энергии или эффективнее затрачивающие её на вычисления. Упрощаются модели для работы на мобильных и стационарных потребительских устройствах, упрощаются сложные нейросети с минимальной потерей качества.
Эксперты МАИ всё же отмечают, что углеродный след генерации ИИ пока меньше, чем у человека, при этом работа нейросетей более эффективная и дешёвая, если речь не идёт о творческой работе.
